Data Warehouse Developer Gehälter in Wien

Als Data Warehouse Developer können Sie ein Durchschnittsgehalt von 53.500 € erwarten. Städte, in denen es viele offene Stellen für Data Warehouse Developer gibt, sind Wien, Wiener Neudorf, Baden. Deutschlandweit gibt es für den Job als Data Warehouse Developer auf StepStone.de 152 verfügbare Stellen.

53.500 brutto/Jahr *
min. 44.800 max. 63.100

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet. Alle weiteren Gehaltsübersichten finden Sie über das Glossar am Ende der Seite.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für Head of Data79.500 €68.100 € - 90.400 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für IT-Organisator/in56.400 €46.500 € - 65.300 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für Entwickler/in Data Warehouse53.700 €45.500 € - 63.800 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für Data Warehouse Developer53.500 €44.800 € - 63.100 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für Data Engineer52.200 €43.400 € - 61.500 €Jobs für Data Engineer
Gehalt für ERP Administrator52.100 €42.000 € - 57.300 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für Datenbank-Berater/in49.100 €43.000 € - 60.500 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für Datenbank-Administrator/in47.500 €39.700 € - 56.900 €Jobs für Datenbank-Administrator/in
Gehalt für Datenbank-Entwickler/in46.400 €41.300 € - 58.300 €Jobs für Datenbank-Entwickler/in
Gehalt für Datenmanager/in42.400 €36.700 € - 53.000 €Jobs für Datenmanager/in

Stellenangebote für Data Warehouse Developer in Wien

Universität für Bodenkultur (BOKU) logo

Universität für Bodenkultur (BOKU)

Wien

Teamleitung Business Intelligence (BI) und Data-Warehouse (DWH) Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine engagierte und fachlich versierte Person im Bereich Business Intelligence (BI) und Data-Warehouse (DWH).

Project Adventures GmbH logo

Project Adventures GmbH

Salzburg, Wien

Für ein führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation im Handel suchen wir eine:n erfahrene:n Data Warehouse & BI Engineer, der/die die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen aktiv mitgestaltet.

HCM ADVICE GmbH & Co KG logo

HCM ADVICE GmbH & Co KG

Wien

HCM ADVICE GmbH & Co KG * Wien * Feste Anstellung * Home Office,Teilzeit - Ihre Chance, in einem Projekt eine neue AI aufzubauen! Entwickeln und trainieren Sie eine AI.

Bundesanstalt Statistik Österreich logo

Bundesanstalt Statistik Österreich

Wien

Arbeiten in Agilen Teams mit Product Ownern, Backend-Developern und Test-Engineers nach GitDevOps Prinzipien * Gerne auch Kenntnisse in Backend-Entwicklung als Full-Stack Developer:in

Bundesanstalt Statistik Österreich logo

Bundesanstalt Statistik Österreich

Wien

Arbeiten in Agilen Teams mit Product Ownern, Frontend-Developern und Test-Engineers nach GitDevOps Prinzipien * Gerne auch Kenntnisse in Frontend-Entwicklung als Full-Stack Developer:in

IVM Technical Consultants logo

IVM Technical Consultants

Wien

IVM Technical Consultants * Wien * Feste Anstellung * Home Office - IVM spezialisiert sich seit 40 Jahren auf die Ziele ihrer Projektpartner*innen und ihrer Kunden im technischen Umfeld.

solvistas GmbH logo

solvistas GmbH

Linz und Wien oder Berlin

Data ist dein Ding? Wir sind ein innovativer IT-Dienstleister mit Fokus auf Data Science und smarte Softwarelösungen.

CRIF GmbH logo

CRIF GmbH

Wien

Als Data Analyst unterstützt du uns dabei, leistungsstarke Datenlösungen zu entwickeln und unsere Dateninfrastruktur weiter auszubauen.

adesso Austria GmbH logo

adesso Austria GmbH

Graz, Wien

Du möchtest die Zukunft des Cloud Data Engineering sowie die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten?

Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.