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                          Neuer als 24h
                          4


                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          8






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                          DACHSER-Austria Gesellschaft m.b.H.
                          Wundschuh
                          DACHSER-Austria Gesellschaft m.b.H. * Wundschuh * Feste Anstellung * Vollzeit „Logistics is People Business“ – dieser Leitsatz macht deutlich, dass die Mitarbeitenden für DACHSER der Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg sind und im Vordergrund stehen. An über 430 Standorten weltweit bieten wir dir ein innovatives Arbeitsumfeld und vielfältige Karrieremöglichkeiten. Der Fokus liegt bei uns auf persönlichem Wachstum für jeden Einzelnen. Dies ermöglicht unsere ausgeprägte Teamkultur, die auf gegenseitige Unterstützung und Zusammenarbeit aufbaut. Werde Teil unseres dynamischen Teams und gestalte mit uns die Logistik von morgen. Aufgaben * Entgegennahme, Kontrolle und Einlagerung eingehender Güter * Wartung technischer Einrichtungen zur Einlagerung * Bereitstellung und Versendung von Waren * Arbeiten im Rechnungswesen und die Ausfertigung und Bearbeitung von Formularen, ...
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                          Data Center Technologien Wissen von Vorteil
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                          NEU
                          Pflege und Optimierung von Datenverarbeitungskomponenten, mit Schwerpunkt auf Snowflake Data Cloud * Abgeschlossenes technisches Studium mit Fokus Data Engineering * Praxiserfahrung mit der Snowflake Data Cloud (insb. in Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Sicherheit und Effizienz)
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                          By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. * Standardization of data quality, interfaces, documentation, and governance * Data extraction from legacy systems (Oracle/SQL; development & support of ) * First professional experience in Data Science / Machine Learning / Traditional AI in a manufacturing environment * Project experience in AI and data‑science environments, as well as experience with manufacturing processes and industrial analytics * Solid knowledge of statistics and data‑driven root‑cause analysis (e.g., correlation, regression models, hypothesis testing), as well as skills in data engineering and MLOps (SQL, Git, Docker, CI/CD, model monitoring)
                          By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. * Standardization of data quality, interfaces, documentation, and governance * Data extraction from legacy systems (Oracle/SQL; development & support of ) * First professional experience in Data Science / Machine Learning / Traditional AI in a manufacturing environment * Project experience in AI and data‑science environments, as well as experience with manufacturing processes and industrial analytics * Solid knowledge of statistics and data‑driven root‑cause analysis (e.g., correlation, regression models, hypothesis testing), as well as skills in data engineering and MLOps (SQL, Git, Docker, CI/CD, model monitoring)
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                          By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. * Building and operating scalable data pipelines for sensor, log, process, time‑series, and FDC data (edge/server, integration with FDC/MES/R2R/SPC) * Ensuring data quality, standards, and data governance (interfaces, documentation, semantics/metadata, ownership) in close collaboration ("handshake") with IT/OT * Professional experience in Data Science / Machine Learning / Traditional AI in a manufacturing environment * Project experience in AI and data‑science environments, as well as experience with manufacturing processes and industrial analytics * Solid knowledge of statistics and data‑driven root‑cause analysis (e.g., correlation, regression models, hypothesis testing), as well as skills in data engineering and MLOps (SQL, Git, Docker, CI/CD, model monitoring)
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                          Teilweise Home-Office
                          Als Customer Data Expert und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich.
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                          mehr
                          Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung der Analyse- und Modellierungsansätze unter Einsatz moderner Data-Science-Technologien * Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Praxiserfahrung in Datenanalyse, Data Science und Machine Learning, idealerweise im technischen oder industriellen Umfeld * Erfahrung mit Datenvisualisierung, Datenbanken (SQL/NoSQL) sowie Big-Data-Technologien
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                          By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. * Perform data validation, analysis and cleanup to ensure accuracy of procurement master data * Familiarity with master data management
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                          NEU
                          Request & monitor relevant KPI's and the Group Managers to interpret their KPI data and define measures if required - By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. The purpose of the Equipment Engineering Manager (d/m/f) is to support the production with the required equipment uptime and performance to reach the FAB goals: wafers out, at the right time, cost and quality and satisfy our customers and related stakeholders. * Drive data-based discussions to conclusion/decisions
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                          Creating price forecasts, internal key performance indicators, and reports to provide essential data for corporate planning (costing data), management, and reporting * Regular alignments with the Category Manager regarding procurement markets and strategies to ensure long-term and cost-effective supply
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                          Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium und Qualifikationen, vorzugsweise in den Bereichen Informatik, Data Science, Technische Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
                          Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium und Qualifikationen, vorzugsweise in den Bereichen Informatik, Data Science, Technische Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
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                          Dann werden Sie Teil vom Databased Applications Team! * Abgeschlossenes IT Studium (Informatik / Information & Computer Engineering / Computer Science / Data and Information Science / Software Engineering and Management / o. Ä.)
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                          By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. * Take PI responsibility at customer audits and for reporting requested data to key customers
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                          By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. * Ensure timely and accurate maintenance of critical S&OP master data to maintain planning integrity * Proven expertise in Data Analytics and Business Intelligence (BI) tools, specifically Microsoft Power BI, for reporting, analysis, and dashboard creation.
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                          Du hast ein einschlägiges Studium (Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) absolviert und/oder mehrjährige einschlägige Berufserfahrung gesammelt
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                          Teilweise Home-Office
                          You will take ownership of our Google Cloud Platform environments and ensure smooth integration between internal and partner data centers. * You will contribute to initiatives around monitoring, observability, and secret management (e.g. Google Secret Manager, Cloudflare, ArgoCD).
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                          ecosio is a fast-growing, innovative service company and a leading provider of B2B integration, specialising in electronic data interchange (EDI), Web EDI and e-invoicing.
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                          Zu welcher Branche gehören Data Warehouse Manager Jobs in Wundschuh?
                          Data Warehouse Manager Jobs in Wundschuh werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Warehouse Manager Jobs in Wundschuh?
                          Für Data Warehouse Manager Jobs in Wundschuh gibt es aktuell 1 offene Teilzeitstellen.