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240 Treffer für data-science Jobs in Österreichweit im Umkreis von 30 km
Lead the complete data science lifecycle, including data collection, labeling, feature engineering, model training, validation, deployment, and monitoring. * Mentor and provide technical guidance on best practices in data science and machine learning. * Design, develop, and maintain production-grade Python applications, libraries, and data science solutions following established software engineering best practices. * Contribute to the continuous advancement of data science, artificial intelligence, and Industry 4.0 initiatives within the organization. * Bachelor's or Master's degree in Data Science, Computer Science, Industrial Engineering, Applied Mathematics, or a r
Lead the complete data science lifecycle, including data collection, labeling, feature engineering, model training, validation, deployment, and monitoring. * Mentor and provide technical guidance on best practices in data science and machine learning. * Design, develop, and maintain production-grade Python applications, libraries, and data science solutions following established software engineering best practices. * Contribute to the continuous advancement of data science, artificial intelligence, and Industry 4.0 initiatives within the organization. * Bachelor's or Master's degree in Data Science, Computer Science, Industrial Engineering, Applied Mathematics, or a r
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Manager, Advanced Technologies - Data Science & Equipment Intelligence (all genders)
Manager, Advanced Technologies - Data Science & Equipment Intelligence (all genders)
Lam Research
Villach
Lead and develop the Advanced Technologies Team, driving innovation in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Equipment Intelligence including Vision System for semiconductor spin clean tools. * Master's degree or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering, Applied Mathematics, or a related technical discipline. * 8+ years of experience in Data Science, Machine Learning, AI, Analytics, Software Engineering, or Equipment Intelligence, including experience delivering production-grade solutions. * Experience managing data science teams within semiconductor equipment development. * Strong understanding of machine learning, data engineering, big data architectures, predictive analytics, and intelligent systems.
Lead and develop the Advanced Technologies Team, driving innovation in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Equipment Intelligence including Vision System for semiconductor spin clean tools. * Master's degree or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering, Applied Mathematics, or a related technical discipline. * 8+ years of experience in Data Science, Machine Learning, AI, Analytics, Software Engineering, or Equipment Intelligence, including experience delivering production-grade solutions. * Experience managing data science teams within semiconductor equipment development. * Strong understanding of machine learning, data engineering, big data architectures, predictive analytics, and intelligent systems.
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Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
XXXLdigital - Part of XXXL Group
Österreichweit
Teilweise Home-Office
Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data, Platform oder Cloud Engineering mit. Als Senior Data Platform Engineer verantwortest du die Architektur, den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Common Data Platform auf Google Cloud – mit BigQuery als zentraler Analytics-Plattform. Du arbeitest eng mit Data-Product-Teams, Fachbereichen und Engineering-Kolleg:innen zusammen und schaffst die Grundlage für zuverlässige, skalierbare und nachhaltig nutzbare Datenprodukte. * Du entwickelst die Common Data Platform auf GCP kontinuierlich weiter und verantwortest deren technische Architektur. * Du baust dezentrale Datenprodukte nach
Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data, Platform oder Cloud Engineering mit. Als Senior Data Platform Engineer verantwortest du die Architektur, den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Common Data Platform auf Google Cloud – mit BigQuery als zentraler Analytics-Plattform. Du arbeitest eng mit Data-Product-Teams, Fachbereichen und Engineering-Kolleg:innen zusammen und schaffst die Grundlage für zuverlässige, skalierbare und nachhaltig nutzbare Datenprodukte. * Du entwickelst die Common Data Platform auf GCP kontinuierlich weiter und verantwortest deren technische Architektur. * Du baust dezentrale Datenprodukte nach
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Schnelle Bewerbung
Durch das Zusammenspiel mit Data Science Lösungen, kommen spannende und herausfordernde Projekte zustande, bei denen man nicht nur sein Know-How ausschöpfen kann, sondern auch viel Potential zur Weiterentwicklung besteht. * Data Science: Du gießt Modelle und Prototypen in stabile, produktionsreife Softwarekomponenten
Durch das Zusammenspiel mit Data Science Lösungen, kommen spannende und herausfordernde Projekte zustande, bei denen man nicht nur sein Know-How ausschöpfen kann, sondern auch viel Potential zur Weiterentwicklung besteht. * Data Science: Du gießt Modelle und Prototypen in stabile, produktionsreife Softwarekomponenten
NEU
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Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung
Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung
NEU
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Abgeschlossenes Studium im Bereich KI, Data Science, Informatik o. Ä. und mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI/ML‑Lösungen, idealerweise auch im Konzernumfeld.
Abgeschlossenes Studium im Bereich KI, Data Science, Informatik o. Ä. und mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI/ML‑Lösungen, idealerweise auch im Konzernumfeld.
NEU
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Bachelor's degree in Business Administration, Information Technology, Computer Science, Data Science, Industrial Engineering, Process Management, Digital Transformation, or a related field. You will collaborate with business, IT, and data experts to translate AI potential into measurable business value.
Bachelor's degree in Business Administration, Information Technology, Computer Science, Data Science, Industrial Engineering, Process Management, Digital Transformation, or a related field. You will collaborate with business, IT, and data experts to translate AI potential into measurable business value.
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Dabei verbinden wir meteorologische Expertise mit modernster Softwareentwicklung, Data Science und KI. Projekte koordinieren und steuern: Steuerung von Kunden- und Produktprojekten durch Koordination, Priorisierung und Abstimmung der Projektaktivitäten in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Meteorologie, Data Science, KI, Software Development, Legal und Sales. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Expertenteams aus Meteorologie, Data Science, KI, Software Development, Legal und Sales.
Dabei verbinden wir meteorologische Expertise mit modernster Softwareentwicklung, Data Science und KI. Projekte koordinieren und steuern: Steuerung von Kunden- und Produktprojekten durch Koordination, Priorisierung und Abstimmung der Projektaktivitäten in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Meteorologie, Data Science, KI, Software Development, Legal und Sales. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Expertenteams aus Meteorologie, Data Science, KI, Software Development, Legal und Sales.
NEU
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Auf AWS und Kubernetes läuft auch die Data-Science-Plattform, an der du mitbaust. + Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes) + Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung + Kompetentes und erfahrenes Data-Science-Team (aktuell 4 Personen), Reporting direkt an die Data Science
Auf AWS und Kubernetes läuft auch die Data-Science-Plattform, an der du mitbaust. + Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes) + Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung + Kompetentes und erfahrenes Data-Science-Team (aktuell 4 Personen), Reporting direkt an die Data Science
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Technische Ausbildung, abgeschlossenes technisches Studium (z. B. Technische Physik, Meteorologie, Maschinenbau, Data Science)
Technische Ausbildung, abgeschlossenes technisches Studium (z. B. Technische Physik, Meteorologie, Maschinenbau, Data Science)
Schnelle Bewerbung
Du entwickelst skalierbare Datenlösungen, integrierst Informationen aus unterschiedlichsten Quellen und stellst hochwertige Daten für Analytics, Business Intelligence und Data Science bereit. * Zusammenarbeit: Gemeinsam mit Business Intelligence, Data Science und den Fachbereichen entwickelst du leistungsfähige Datenprodukte, die fundierte Entscheidungen ermöglichen - Als Senior Data Engineer gestaltest du die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen in der WALTER GROUP. * Data Engineering: Du entwickelst skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) * Sehr
Du entwickelst skalierbare Datenlösungen, integrierst Informationen aus unterschiedlichsten Quellen und stellst hochwertige Daten für Analytics, Business Intelligence und Data Science bereit. * Zusammenarbeit: Gemeinsam mit Business Intelligence, Data Science und den Fachbereichen entwickelst du leistungsfähige Datenprodukte, die fundierte Entscheidungen ermöglichen - Als Senior Data Engineer gestaltest du die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen in der WALTER GROUP. * Data Engineering: Du entwickelst skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) * Sehr
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Postdoc Assistenzprofessur (m/w/d) Digital Transformation & Entrepreneurship (30h)
Postdoc Assistenzprofessur (m/w/d) Digital Transformation & Entrepreneurship (30h)
FH OÖ Studienbetriebs GmbH
Steyr
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Doktoratsstudium in Wirtschafts- oder Umweltinformatik oder in einem wirtschaftlichen Fachgebiet mit starkem IT- bzw. Digitalisierungsbezug, in Data Science, Softwareentwicklung, Wirtschaftsmathematik, Soziologie, Wirtschaftsingenieurwesen, Psychologie oder verwandten Fachgebieten und verfügen über didaktische Qualifikation sowie Erfahrung in der hochschulischen Lehre.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Doktoratsstudium in Wirtschafts- oder Umweltinformatik oder in einem wirtschaftlichen Fachgebiet mit starkem IT- bzw. Digitalisierungsbezug, in Data Science, Softwareentwicklung, Wirtschaftsmathematik, Soziologie, Wirtschaftsingenieurwesen, Psychologie oder verwandten Fachgebieten und verfügen über didaktische Qualifikation sowie Erfahrung in der hochschulischen Lehre.
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Psycholog*in mit Schwerpunkt Psychometrie (m/w/d) für die Testentwicklung
Psycholog*in mit Schwerpunkt Psychometrie (m/w/d) für die Testentwicklung
SCHUHFRIED GmbH
Mödling
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Aktive Auseinandersetzung mit den neuesten Entwicklungen in Psychometrie, Data Science und KI-Anwendungen
Aktive Auseinandersetzung mit den neuesten Entwicklungen in Psychometrie, Data Science und KI-Anwendungen
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Doktoratsstudium, das mindestens 8 Jahre zurückliegt, in Wirtschafts- oder Umweltinformatik oder in einem wirtschaftlichen Fachgebiet mit starkem IT- bzw. Digitalisierungsbezug, in Data Science, Softwareentwicklung, Wirtschaftsmathematik, Soziologie, Wirtschaftsingenieurwesen, Psychologie oder verwandten Fachgebieten und verfügen über didaktische Qualifikation sowie Erfahrung in der hochschulischen Lehre.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Doktoratsstudium, das mindestens 8 Jahre zurückliegt, in Wirtschafts- oder Umweltinformatik oder in einem wirtschaftlichen Fachgebiet mit starkem IT- bzw. Digitalisierungsbezug, in Data Science, Softwareentwicklung, Wirtschaftsmathematik, Soziologie, Wirtschaftsingenieurwesen, Psychologie oder verwandten Fachgebieten und verfügen über didaktische Qualifikation sowie Erfahrung in der hochschulischen Lehre.
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Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in BWL, idealerweise mit dem Schwerpunkt Business Analytics / Data Science oder haben vergleichbare Berufserfahrung gesammelt
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in BWL, idealerweise mit dem Schwerpunkt Business Analytics / Data Science oder haben vergleichbare Berufserfahrung gesammelt
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Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d)
Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d)
Pfizer Manufacturing Austria GmbH
Orth an der Donau
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Software Development oder einer vergleichbaren technischen Rolle. Sie verbinden Data Analytics, Softwareentwicklung, Automatisierung und Generative AI, entwickeln funktionierende Prototypen und skalierbare Lösungen und bringen eigene Ideen aktiv in die Umsetzung ein. Diese Position verbindet Data Analytics, Softwareentwicklung, Business Excellence und Artificial Intelligence. * Erfahrung mit Data Engineering, Datenpipelines, REST APIs oder Schnittstellenentwi
Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Software Development oder einer vergleichbaren technischen Rolle. Sie verbinden Data Analytics, Softwareentwicklung, Automatisierung und Generative AI, entwickeln funktionierende Prototypen und skalierbare Lösungen und bringen eigene Ideen aktiv in die Umsetzung ein. Diese Position verbindet Data Analytics, Softwareentwicklung, Business Excellence und Artificial Intelligence. * Erfahrung mit Data Engineering, Datenpipelines, REST APIs oder Schnittstellenentwi
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Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil
Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil
Bachelor or Master Degree: Statistics/Computer Science/Data Science/ /Industrial Engineering - You will turn complex data into clear, actionable insights to support data-driven decisions. By building scalable solutions and working with cross-functional teams, you will improve analysis and reporting while ensuring data quality and driving innovation. * Process data and automate data flows; manage and optimize data structure & data bases for big data sets * Interact with product and service teams to identify questions and issues for data analysis and experiments * Interpret and communicate data analysis results and experiments to product, service & * Pr
Bachelor or Master Degree: Statistics/Computer Science/Data Science/ /Industrial Engineering - You will turn complex data into clear, actionable insights to support data-driven decisions. By building scalable solutions and working with cross-functional teams, you will improve analysis and reporting while ensuring data quality and driving innovation. * Process data and automate data flows; manage and optimize data structure & data bases for big data sets * Interact with product and service teams to identify questions and issues for data analysis and experiments * Interpret and communicate data analysis results and experiments to product, service & * Pr
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Schnelle Bewerbung
Angular or data science frameworks (not required but a plus) Our data-driven approach allows us to anticipate our clients' preferences, eliminating the need for pre-orders. * Experience building APIs and working with complex data-driven systems
Angular or data science frameworks (not required but a plus) Our data-driven approach allows us to anticipate our clients' preferences, eliminating the need for pre-orders. * Experience building APIs and working with complex data-driven systems
Data Scientist (Digital Marketing) (m/w/d)
Data Scientist (Digital Marketing) (m/w/d)
XXXLdigital - Part of XXXL Group
Österreichweit
Teilweise Home-Office
Du willst Data Science im Marketing auf das nächste Level heben und mit deinen Modellen echten Business Impact erzeugen? * Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data-Science-Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen * Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Qualitäts- und ethischen Standards * Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior- und Professional Data Scientists * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position
Du willst Data Science im Marketing auf das nächste Level heben und mit deinen Modellen echten Business Impact erzeugen? * Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data-Science-Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen * Sicherstellung der Einhaltung von Data-Governance-, Qualitäts- und ethischen Standards * Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior- und Professional Data Scientists * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position
Du hast eine abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH oder Universität) im Bereich Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst bereits Erfahrung im Bereich Artificial Intelligence / Machine Learning (z. B. NLP, LLMs, Computer Vision oder Information Retrieval) mit.
Du hast eine abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH oder Universität) im Bereich Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst bereits Erfahrung im Bereich Artificial Intelligence / Machine Learning (z. B. NLP, LLMs, Computer Vision oder Information Retrieval) mit.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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AI Business Consultant/Analyst (m/w/d) Digitalisierung & Innovation
AI Business Consultant/Analyst (m/w/d) Digitalisierung & Innovation
Austrotherm GmbH
Waldegg/Wopfing
Teilweise Home-Office
Abgeschlossene Ausbildung oder Studium (Wirtschafts-Informatik, Software Engineering, Data Science o. Ä.) von Vorteil
Abgeschlossene Ausbildung oder Studium (Wirtschafts-Informatik, Software Engineering, Data Science o. Ä.) von Vorteil
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Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Data Science, Advanced Analytics oder Marketing Analytics. * HEROLD Business Data GmbH - Du vereinst Data Engineering mit analytischer Denkweise und fühlst dich in der Welt von Marketing Automation zuhause? * Du kennst dich mit DSGVO, Consent Management und Data Governance aus.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Data Science, Advanced Analytics oder Marketing Analytics. * HEROLD Business Data GmbH - Du vereinst Data Engineering mit analytischer Denkweise und fühlst dich in der Welt von Marketing Automation zuhause? * Du kennst dich mit DSGVO, Consent Management und Data Governance aus.
University degree in Data Science, Computer Science, Physics or a comparable scientific or technical discipline * Professional experience in Data Science, AI Engineering, Data Engineering or a related technical field, ideally in an industrial environment * Practical experience with relevant Data Science, Machine Learning or AI frameworks and libraries, such as Python, PyTorch or TensorFlow * Developing and implementing AI-driven and data-driven solutions for semiconductor manufacturing * Integrating AI models, data pipelines and AI services into production-related systems * Building and enhancing modern data and AI platforms based on event-streaming and container technologies * Improv
University degree in Data Science, Computer Science, Physics or a comparable scientific or technical discipline * Professional experience in Data Science, AI Engineering, Data Engineering or a related technical field, ideally in an industrial environment * Practical experience with relevant Data Science, Machine Learning or AI frameworks and libraries, such as Python, PyTorch or TensorFlow * Developing and implementing AI-driven and data-driven solutions for semiconductor manufacturing * Integrating AI models, data pipelines and AI services into production-related systems * Building and enhancing modern data and AI platforms based on event-streaming and container technologies * Improv
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