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                          Als Customer Data Expert und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich.
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                          Pflege und Optimierung von Datenverarbeitungskomponenten, mit Schwerpunkt auf Snowflake Data Cloud * Unterstützung bei der Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Monitoring und Daten-Governance * Abgeschlossenes technisches Studium mit Fokus Data Engineering * Praxiserfahrung mit der Snowflake Data Cloud (insb. in Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Sicherheit und Effizienz)
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                          Standardization of data quality, interfaces, documentation, and governance By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. * Data extraction from legacy systems (Oracle/SQL; development & support of ) * First professional experience in Data Science / Machine Learning / Traditional AI in a manufacturing environment * Project experience in AI and data‑science environments, as well as experience with manufacturing processes and industrial analytics * Solid knowledge of statistics and data‑driven root‑cause analysis (e.g., correlation, regression models, hypothesis testing), as well as skills in data engineering and MLOps (SQL, Git, Docker, CI/CD, model monitoring)
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                          Ensuring data quality, standards, and data governance (interfaces, documentation, semantics/metadata, ownership) in close collaboration ("handshake") with IT/OT - By converting physical signals - heartbeats, sounds, light waves - into data, we enable robots, cars and other devices to interact with people and improve our world. * Building and operating scalable data pipelines for sensor, log, process, time‑series, and FDC data (edge/server, integration with FDC/MES/R2R/SPC) * Professional experience in Data Science / Machine Learning / Traditional AI in a manufacturing environment * Project experience in AI and data‑science environments, as well as experience with manufacturing processes and industrial analytics * Solid knowledge of statistics and data‑driven root‑cause analysis (e.g., correlation, regression models, hypothesis testing), as well as skills in data engineering and MLOps (SQL, Git, Docker, CI/CD, model monitoring)
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                          Für eine spannende Position in einem international führenden Unternehmen, das mit innovativen Lösungen die Zukunft der Intralogistik gestaltet, suchen wir zum ehestmöglichen Eintritt für eine Vollzeitstelle:Data Analyst – Lifecycle Management (w/m/d)
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                          Aufbau von KI-Governance, inkl. Datenschutz und interne Leitlinien * Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium und Qualifikationen, vorzugsweise in den Bereichen Informatik, Data Science, Technische Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
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