Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von geeigneter Dateninfrastruktur (Data Lake, Data Warehouse) * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Telematik, Mathematik oder Vergleichbares * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit klassischen Data-Science-Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, Pytorch, etc.) * Verständnis für Data Engineering und produktionsnahe Umsetzung (ETL/ELT, Datenaufbereitung, Daten-Pipelines)
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