Auf AWS und Kubernetes läuft auch die Data-Science-Plattform, an der du mitbaust. + Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen + Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen + Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes) + Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung + Begeisterung, ML-Modelle in produktiven Systemen einzusetzen + ML-Modelle sind integraler Bestandteil unseres Core-Prozesses und unserer Wertschöpfungskette + Kompetentes und erfahrenes Data-Science-Team (aktuell 4 Personen), Reporting direkt an die Data Science * FRANKSTAHL Rohr- u
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