Aufbau und Pflege von Dateninfrastrukturen (Data Lake, Data Warehouse) sowie stabiler Data Pipelines * Zusammenarbeit mit Produktmanagement, IT, Service, Versuch und externen Partnern * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Telematik oder vergleichbar * Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data-Science-Libraries (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, etc.) * Kenntnisse in Data Engineering, ETL/ELT-Prozessen und produktionsnaher Umsetzung
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