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4 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Leoben, Steiermark im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 4 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Zur Unterstützung unserer Produktionsprozesse durch datenbasierte Entscheidungen suchen wir einen Data & BI Specialist (m/w/d) Production, der durch die Erfassung, Visualisierung und Standardisierung von Produktionsdaten zur Effizienzsteigerung beiträgt.
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Pflege und Optimierung von Datenverarbeitungskomponenten, mit Schwerpunkt auf Snowflake Data Cloud * Abgeschlossenes technisches Studium mit Fokus Data Engineering * Praxiserfahrung mit der Snowflake Data Cloud (insb. in Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Sicherheit und Effizienz)
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LKW-Lenker:in für Kranwagen für Baustoffzustellung in Knittelfeld/Murtal gesucht
LKW-Lenker:in für Kranwagen für Baustoffzustellung in Knittelfeld/Murtal gesucht
UNSER LAGERHAUS WARENHANDELSGESELLSCHAFT m.b.H.
Knittelfeld
Entladung der Produkte mit Kran (z. B. für Paletten, Big Bags, etc.)
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Arbeiten mit Oracle Hospitality Suite 8, Symphonie und Skidata
34 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Schulmeister Management Consulting * Graz * Feste Anstellung * Vollzeit - ist eine der größten Steuerberatungskanzleien Österreichs mit mehreren Zweigstellen in der Steiermark. Der Standort Graz wird eine strategisch wichtige Niederlassung, weswegen die gesuchte Person ein Keyplayer innerhalb des Unternehmens wird und dementsprechend auch der Gestaltungsfreiraum sehr groß ist. Sie können innerhalb der Gruppe auf Fachexpertise aus allen Bereichen zurückgreifen und leiten den Bereich "Taxes" am Standort Graz. Mit einer eigenen kleineren Kanzlei, die Sie miteinbringen würden, wecken Sie zusätzliches Interesse bei unserem Auftraggeber. Es erwarten Sie sehr viele potentielle Aufstiegsmöglichkeiten für die Zukunft - eine Entwicklung bis hin zur Geschäftsführung bzw. Partnerschaft steht Ihnen offen. Ihre Aufgaben * Strategischer Ausbau der Niederlassung im Bereich Tax Consul
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We provide the most trusted sports data to some of the world's biggest organizations, across sports, media, and broadcasting. Through the latest AI technologies and machine learning, we combine decades' worth of data with the latest in-game happenings. We then offer coaches, teams, professional bodies, and media channels around the world, access to the very best data, content, and insights. * The world's top coaches are known to use our data to make critical team decisions. However, data and tech are only half of the package. They spend their days collecting, analyzing, and interpreting data from a wide range of live sporting events. If you combine this real-time data with our 40-year-old archives, elite journalists, camera operators,
NEU
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Du strahlst Begeisterung für Data- und Analytics-Themen aus und hältst dich kontinuierlich über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden. Du möchtest die Zukunft des Cloud Data Engineering sowie die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Datenprozesse und moderne Architektur zu erarbeiten und solide Methoden mit echtem Mehrwert einzusetzen? * Du setzt Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing nach Best Practices um und optimierst sie kontinuierlich. * Du entwickelst Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines. * Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Be
Als Data Analyst (w/m/d) unterstützen Sie unseren Bereich Field Service und stehen mit Kolleg:innen unserer weltweiten Standorte in enger Zusammenarbeit.
As a Data Engineer with a focus on Databricks, you will play a key role in building modern, scalable, and high-performance data solutions for our clients. You'll be part of our growing Data & AI team and work hands-on with the Databricks platform, supporting clients in solving complex data challenges. * Designing, developing, and maintaining robust data pipelines using Databricks, Spark, and Python * Building efficient and scalable ETL processes to ingest, transform, and load data from various sources (databases, APIs, streaming platforms) into cloud-based data lakes and warehouses * Leveraging the Databricks ecosystem (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) to deliver reliable and performant data workflows * Integrating with clou
Als Data Engineer mit einem Fokus auf Databricks übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlösungen für unsere Kunden. In diesem Job wirst du Teil unseres wachsenden Data & AI Teams und arbeitest hands-on mit der Plattform um unseren Kunden dabei zu helfen komplexe Herausforderungen rund um das Thema Daten zu lösen. * Aufbau effizienter und skalierbarer ETL-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in cloudbasierte Data Lakes und Data Warehouses * Gewährleistung der Datenqualität durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien * Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Databricks, Data Enginee
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Lead Data Engineer / Lead Data Scientist (w/m/d)
Lead Data Engineer / Lead Data Scientist (w/m/d)
"SSI" Schäfer Gesellschaft m.b.H.
Graz
Teilweise Home-Office
Von Rohdaten zu Intelligenz: Du entwickelst robuste Data Pipelines und trainierst Modelle. * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation - alternativ: relevante praktische Erfahrung. * Fundierte Kenntnisse im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Pipeline-Design) und Data Cleaning bei realen, oft unvollständigen Daten.
IVM Technical Consultants * Weiz * Feste Anstellung * Home Office - IVM spezialisiert sich seit 40 Jahren auf die Ziele ihrer Projektpartner*innen und ihrer Kunden im technischen Umfeld. Mit Hilfe unserer technisch affinen Wissensträger*innen schaffen wir jeden Wunsch zu erfüllen. Werden Sie Consultant bei IVM und arbeiten Sie an spannenden Projekten bei den Top Unternehmen Österreichs! Einsatzort: Weiz - Fachbereich: Software & IT - Art der Anstellung: Vollzeit - Gehalt (Brutto/Monat): ab € 3.400,- Zeit für eine neue Herausforderung! * Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Softwarelösungen im Team * Enge Zusammenarbeit mit Endanwendern zur Entwicklung effizienter und praxisnaher Lösungen * Unterstützung bei der Erstellung von Auswertungen, Datenbankabfragen und Analysen * Entwicklung individueller Anwendungen und Tools basierend auf Kundenanfo
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Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d) Operations und Information Systems
Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d) Operations und Information Systems
Universität Graz
Graz
Zusammenarbeit mit einem internationalen Netzwerk aus WissenschaftlerInnen im Bereich Business Analytics and Data Science * Verfassen einer Dissertation im Themengebiet Business Analytics innerhalb von 4 Jahren * Abschluss eines für die in Betracht kommende Verwendung vorgesehenen Master-/Diplomstudiums wie Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaftliches Studium mit IT oder Data-Science-Schwerpunkt * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science
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Demand Generation Marketing Specialist (f/m/x)
Demand Generation Marketing Specialist (f/m/x)
NETCONOMY GmbH
Österreich - Graz, Vienna, Pörtschach
Teilweise Home-Office
Goldright Master Data Management ist ein Produkt der NETCONOMY GmbH und bei uns hast du die Chance, die Zukunft eines dynamischen, schnell wachsenden Technologieunternehmens entscheidend mitzugestalten und dabei mit deinen Aufgaben und deiner Verantwortung zu wachsen. * Analysieren der Funnel-Performance mithilfe von Datenanalyse-Tools (z. B. Google Analytics, HubSpot, CRM-Daten), Erkennen von Engpässen, Auswerten des ROI und Ableiten strategischer Maßnahmen * Fundiertes Verständnis des Google-Umfeldes, einschließlich Google Ads, Google Analytics, Tag Manager, Looker Studio und SEO
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Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
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Schnelle Bewerbung
Skills development is a big part of SEGULA Technologies' DNA, the company offers the possibility to move between and positions, as well as attractive geographic mobility opportunities.
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Abgeschlossene technische Ausbildung mit Schwerpunkt IT oder Wirtschaftsinformatik sowie erste Berufserfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung * Fundierte Kenntnisse im Design relationaler Datenbanken, in Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
Schnelle Bewerbung
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