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31 Treffer für science-engineering Jobs in Gries, Steiermark im Umkreis von 30 km
Professional experience in Data Science, AI Engineering, Data Engineering or a related technical field, ideally in an industrial environment * Analyzing and exploring new AI use cases together with Manufacturing, Engineering and IT * University degree in Data Science, Computer Science, Physics or a comparable scientific or technical discipline * Practical experience with relevant Data Science, Machine Learning or AI frameworks and libraries, such as Python, PyTorch or TensorFlow
Professional experience in Data Science, AI Engineering, Data Engineering or a related technical field, ideally in an industrial environment * Analyzing and exploring new AI use cases together with Manufacturing, Engineering and IT * University degree in Data Science, Computer Science, Physics or a comparable scientific or technical discipline * Practical experience with relevant Data Science, Machine Learning or AI frameworks and libraries, such as Python, PyTorch or TensorFlow
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University degree in a technical or scientific discipline (e.g., Materials Science, Physics, Chemistry, Electrical Engineering) or equivalent professional experience
University degree in a technical or scientific discipline (e.g., Materials Science, Physics, Chemistry, Electrical Engineering) or equivalent professional experience
Successfully completed degree (Master) in engineering or natural sciences or equivalent industry experience
Successfully completed degree (Master) in engineering or natural sciences or equivalent industry experience
Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Industrial Engineering, Kapazitätsplanung, Fabrikplanung, Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren Umfeld * Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil
Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Industrial Engineering, Kapazitätsplanung, Fabrikplanung, Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren Umfeld * Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil
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Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung
Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung
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Betriebselektriker für die technische Betriebsführung (m/w/d)
Betriebselektriker für die technische Betriebsführung (m/w/d)
efinio IT&Engineering
Graz
Teilweise Home-Office
efinio IT&Engineering Efinio IT & ENGINEERING ist ein Technologie- und Ingenieurdienstleister, der Leidenschaft in die Realität umsetzt. Unsere Expert:innen entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für anspruchsvolle Engineering-Projekte und begleiten unsere Kund:innen bei der Umsetzung zukunftsorientierter Technologien.
efinio IT&Engineering Efinio IT & ENGINEERING ist ein Technologie- und Ingenieurdienstleister, der Leidenschaft in die Realität umsetzt. Unsere Expert:innen entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für anspruchsvolle Engineering-Projekte und begleiten unsere Kund:innen bei der Umsetzung zukunftsorientierter Technologien.
efinio IT&Engineering Efinio IT & ENGINEERING ist ein Technologie- und Ingenieurdienstleister, der Leidenschaft in die Realität umsetzt. Unsere Expert:innen entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für anspruchsvolle Engineering-Projekte und begleiten unsere Kund:innen bei der Umsetzung zukunftsorientierter Technologien.
efinio IT&Engineering Efinio IT & ENGINEERING ist ein Technologie- und Ingenieurdienstleister, der Leidenschaft in die Realität umsetzt. Unsere Expert:innen entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für anspruchsvolle Engineering-Projekte und begleiten unsere Kund:innen bei der Umsetzung zukunftsorientierter Technologien.
efinio IT&Engineering Efinio IT & ENGINEERING ist ein Technologie- und Ingenieurdienstleister, der Leidenschaft in die Realität umsetzt. Unsere Expert:innen entwickeln maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen IT, Digitalisierung und Engineering und unterstützen unsere Kund:innen bei anspruchsvollen technologischen Projekten.
efinio IT&Engineering Efinio IT & ENGINEERING ist ein Technologie- und Ingenieurdienstleister, der Leidenschaft in die Realität umsetzt. Unsere Expert:innen entwickeln maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen IT, Digitalisierung und Engineering und unterstützen unsere Kund:innen bei anspruchsvollen technologischen Projekten.
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Neugier für neue Technologien und Trends im Software Engineering
Neugier für neue Technologien und Trends im Software Engineering
Koordination von Aktivitäten über globale Engineering-Organisationen hinweg * Datengetriebene Denkweise mit Erfahrung im Umgang mit Engineering- und Analysetools
Koordination von Aktivitäten über globale Engineering-Organisationen hinweg * Datengetriebene Denkweise mit Erfahrung im Umgang mit Engineering- und Analysetools
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Dann werden Sie Automatisierungstechniker für den Sonderanlagenbau (m/w/d) bei pewag engineering mit Sitz in Kapfenberg.
Dann werden Sie Automatisierungstechniker für den Sonderanlagenbau (m/w/d) bei pewag engineering mit Sitz in Kapfenberg.
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interdisziplinären Engineering-Teams
interdisziplinären Engineering-Teams
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Process Integration Engineer - CMOS (d/m/w) - befristet bis 12/2027
Process Integration Engineer - CMOS (d/m/w) - befristet bis 12/2027
ams OSRAM AG
Premstätten
Teilweise Home-Office
Engineering, Design, Design Support, QA, etc.)
Engineering, Design, Design Support, QA, etc.)
Ensure effective communication internally, externally, and with relevant departments and stakeholders (e.g., Process, Engineering, Line Control, Facility, and equipment suppliers)
Ensure effective communication internally, externally, and with relevant departments and stakeholders (e.g., Process, Engineering, Line Control, Facility, and equipment suppliers)
Unterstützung in der technischen Projektumsetzung gemeinsam mit erfahrenen Engineering*Kolleg:innen
Unterstützung in der technischen Projektumsetzung gemeinsam mit erfahrenen Engineering*Kolleg:innen
Funktion als Schnittstelle zwischen verschiedenen Fachbereichen, wie z.B. Fab Engineering, Layout, Test und Qualität
Funktion als Schnittstelle zwischen verschiedenen Fachbereichen, wie z.B. Fab Engineering, Layout, Test und Qualität
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● Sie arbeiten eng mit internen Fachbereichen wie Automatisierung, Software/SPS, Elektrotechnik, Mechanik, Hydraulik, Engineering und Service zusammen.
● Sie arbeiten eng mit internen Fachbereichen wie Automatisierung, Software/SPS, Elektrotechnik, Mechanik, Hydraulik, Engineering und Service zusammen.
Master of Science (oder höher) in Physik, Mikroelektronik oder einem ähnlichen Studiengang
Master of Science (oder höher) in Physik, Mikroelektronik oder einem ähnlichen Studiengang
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Mit einem bunten Team aus kreativen Köpfen und dem gebündelten Know-how von IT-Spezialist*innen und Engineering-Expert*innen denken wir quer, weiter und voraus.
Mit einem bunten Team aus kreativen Köpfen und dem gebündelten Know-how von IT-Spezialist*innen und Engineering-Expert*innen denken wir quer, weiter und voraus.
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Key Account Manager (w/m/d) - Vollzeit
Key Account Manager (w/m/d) - Vollzeit
Hilti Austria Gesellschaft mbH
Graz und Umgebung, Voitsberg, Leoben
Enge Zusammenarbeit mit Engineering und internen Ausschreibungsorganen zur Lösungsvorbereitung für Alternativlösungen und Value Engineering im Projektbusiness
Enge Zusammenarbeit mit Engineering und internen Ausschreibungsorganen zur Lösungsvorbereitung für Alternativlösungen und Value Engineering im Projektbusiness
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen (Scrum, Kanban, hybride Modelle), strukturiertem Requirement-Engineering und iterativem Vorgehen (MVP, schrittweise Skalierung von AI-Lösungen).
Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen (Scrum, Kanban, hybride Modelle), strukturiertem Requirement-Engineering und iterativem Vorgehen (MVP, schrittweise Skalierung von AI-Lösungen).
Bachelor's or Master's Degree in Electrical Engineering, Microelectronics, Semiconductor Physics, Computer Engineering, or a related field
Bachelor's or Master's Degree in Electrical Engineering, Microelectronics, Semiconductor Physics, Computer Engineering, or a related field
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Coordinate multidisciplinary engineering teams across mechanical, electrical, software, manufacturing, and related disciplines * Mentor junior engineers and contribute to engineering excellence and continuous improvement * Successfully completed Master's degree or equivalent, preferably in the fields of Aerospace Engineering, Systems Engineering, Mechanical Engineering, Mechatronics, Electrical Engineering, Physics or a related field * Strong knowledge of systems engineering processes and lifecycle management * Experience with: requirements engineering, system architecture development, verification & validation, risk management, technical reviews * Experience with MBSE (Model-Based Systems Engineering)
Coordinate multidisciplinary engineering teams across mechanical, electrical, software, manufacturing, and related disciplines * Mentor junior engineers and contribute to engineering excellence and continuous improvement * Successfully completed Master's degree or equivalent, preferably in the fields of Aerospace Engineering, Systems Engineering, Mechanical Engineering, Mechatronics, Electrical Engineering, Physics or a related field * Strong knowledge of systems engineering processes and lifecycle management * Experience with: requirements engineering, system architecture development, verification & validation, risk management, technical reviews * Experience with MBSE (Model-Based Systems Engineering)
Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement, Produktmarketing, Application-Engineering oder Business Development in den Bereichen Halbleiter, Optoelektronik, Sensoren oder verwandten Hightech-Branchen
Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement, Produktmarketing, Application-Engineering oder Business Development in den Bereichen Halbleiter, Optoelektronik, Sensoren oder verwandten Hightech-Branchen