Research Engineer (PhD StudentIn) - Analyse von komplexen Prozessen bei Energieerzeugungs- und Transportsystemen durch die Kombination physikalischer und datengetriebener Ansätze.
- Graz
Graz * Feste Anstellung * Vollzeit - Wir suchen eine motivierte und innovative Persönlichkeit, die die komplexen Prozesse und stochastischen Phänomene, welche bei Entwicklung und Betrieb von Energieerzeugungs- und Transportsystemen auftreten, detailliert untersucht. Die dabei betrachteten Aspekte können von Klopfereignissen, Fehlzündungen und Zyklenschwankungen in Motoren über die Interaktion von Motoren mit Energiespeichern und der dazu benötigten Hybridstrategien, bis hin zu Fragestellungen der Integration von Motoren in Gesamtsysteme reichen. Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit steht die Entwicklung neuartiger Methoden, die physikalische und datengetriebene Ansätze kombinieren, dadurch ein tieferes Verständnis der betrachteten Phänomene ermöglichen und damit "klassische" Analysemethoden deutlich verbessern.
Graz * Feste Anstellung * Vollzeit - Wir suchen eine motivierte und innovative Persönlichkeit, die die komplexen Prozesse und stochastischen Phänomene, welche bei Entwicklung und Betrieb von Energieerzeugungs- und Transportsystemen auftreten, detailliert untersucht. Die dabei betrachteten Aspekte können von Klopfereignissen, Fehlzündungen und Zyklenschwankungen in Motoren über die Interaktion von Motoren mit Energiespeichern und der dazu benötigten Hybridstrategien, bis hin zu Fragestellungen der Integration von Motoren in Gesamtsysteme reichen. Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit steht die Entwicklung neuartiger Methoden, die physikalische und datengetriebene Ansätze kombinieren, dadurch ein tieferes Verständnis der betrachteten Phänomene ermöglichen und damit "klassische" Analysemethoden deutlich verbessern.
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